Vous toussez ? Votre respiration est sifflante ? HeAR, l’IA de Google, pourrait bien détenir la clé du diagnostic. En analysant les sons émis par le corps humain via le microphone de votre smartphone, cette technologie innovante est capable de détecter les maladies avec une précision surprenante.
HeAR : l’intelligence artificille de Google qui veille sur votre santé
Google a récemment développé une nouvelle forme d’intelligence artificielle basée sur la bioacoustique, appelée Health Acoustic Representations, ou HeAR. L’idée derrière HeAR est de pouvoir détecter des maladies en captant les sons produits par le corps humain, en utilisant simplement le microphone d’un smartphone. Les sons émis par le corps humain, qu’il s’agisse de la respiration, de la parole ou de la toux, peuvent fournir une multitude d’informations sur notre santé. C’est en partant de ce constat que HeAR a été conçu pour dépister et surveiller certaines maladies, telles que la tuberculose et la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO).
HeAR est un modèle bioacoustique de base spécialement conçu pour aider les chercheurs à construire des modèles capables d’écouter les sons humains et de repérer les signes précoces de maladie. Avec 300 millions d’échantillons sonores, dont un tiers dédié à la toux, HeAR est un expert en la matière. Grâce à cette immense base de données, HeAR peut analyser les sons corporels avec une précision remarquable.
L’IA au service de la santé publique : l’exemple de Swaasa en Inde
Une start-up indienne, Salcit Technologies, spécialisée dans les soins respiratoires, a utilisé HeAR pour développer un produit capable d’analyser les bruits de toux. Baptisé Swaasa, ce produit utilise l’IA de Google pour évaluer de potentiels problèmes de santé. L’idée est de pouvoir détecter la tuberculose le plus tôt possible, simplement en étudiant les bruits de la toux du patient. Un échantillon sonore d’une dizaine de secondes suffit déjà à obtenir un diagnostic précis dans plus de 90% des cas grâce à HeAR.
Dans un pays comme l’Inde, où la tuberculose fait des ravages en raison de l’absence d’accès aux soins pour une grande partie de la population, HeAR représente une avancée majeure. L’amélioration du diagnostic est essentielle pour espérer éradiquer un jour cette maladie. En 2022, la tuberculose a causé la mort d’environ 1,3 million de personnes dans le monde, selon les dernières statistiques de l’Organisation mondiale de la santé. HeAR pourrait jouer un rôle crucial dans la réduction de ce nombre.
En utilisant le smartphone, détecter les maladies et sauver des vies deviendra plus simple
HeAR ne se limite pas à la tuberculose. Les chercheurs explorent également son potentiel pour détecter d’autres maladies respiratoires et même des affections cardiaques. En écoutant les sons de la respiration et du cœur, HeAR pourrait identifier des anomalies qui passeraient inaperçues lors d’un examen médical classique. Cette capacité à détecter des signes précoces de maladie pourrait révolutionner la médecine préventive.
L’un des avantages majeurs de HeAR est son accessibilité. En utilisant simplement un téléphone, HeAR permet à des millions de personnes dans le monde d’accéder à des diagnostics de santé avancés sans avoir besoin de se rendre dans une clinique ou un hôpital. Cela est particulièrement important dans les régions rurales et les pays en développement où l’accès aux soins de santé est limité.
Grâce à Google, le corps humain parle : de nouvelles perspectives s’ouvrent
HeAR a également le potentiel de transformer la recherche médicale. En fournissant aux chercheurs une immense base de données de sons corporels, HeAR permet de mieux comprendre les mécanismes des maladies et de développer de nouveaux traitements. Les chercheurs peuvent utiliser HeAR pour analyser les effets de différents traitements sur les sons corporels et ainsi évaluer leur efficacité.
En outre, HeAR pourrait être intégré dans des dispositifs portables tels que des montres intelligentes ou des écouteurs, permettant une surveillance continue de la santé. Ces dispositifs pourraient alerter les utilisateurs en cas de détection de signes précoces de maladie, leur permettant de consulter un médecin avant que la situation ne s’aggrave.
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Avec ETX/DailyUp
